Ricardo Frugoni
Currículo
PT

Ricardo Frugoni

DATA IN.DECISION OUT.

Dados, modelos e engenharia transformados em sistemas claros para decisões reais.

01PROFILE / DATA PORTRAIT

01 / ABOUT ME

Auditoria, tecnologia e machine learning na mesma trajetória.

Sou um engenheiro de machine learning que transforma perguntas difíceis em sistemas úteis. Rigor investigativo, engenharia e inteligência artificial fazem parte da mesma forma de trabalhar.

Rio de Janeiro · Brasil

SCROLL TO TRANSFORM ↓

02 / MY STACK

Ferramentas que domino.

Competências organizadas por função, do tratamento dos dados à operação e à governança dos sistemas.

01

Machine Learning & Dados

Modelagem, análise e construção de fluxos de dados para transformar perguntas em sistemas úteis.

  • Python
  • Scikit-learn
  • Pandas
  • NumPy
  • SQL
  • Modelagem
02

Engenharia & Performance

Componentes eficientes, integrações e serviços preparados para operar além do experimento.

  • C++
  • APIs
  • Automação
  • Integração
  • Backend
03

MLOps & Governança

Entrega, observabilidade e controle para modelos rastreáveis e decisões responsáveis.

  • Versionamento
  • Deploy
  • Monitoramento
  • Auditoria de IA
  • Riscos

03 / CREDENTIALS

Certificações que sustentam a prática.

Duas credenciais centrais conectam engenharia aplicada, gestão de riscos e auditoria de sistemas de inteligência artificial.

PECB · VÁLIDA ATÉ SET 2028Selo ISO/IEC 42001 Lead Auditor

ISO/IEC 42001 Lead Auditor

Competência para avaliar conformidade, conduzir auditorias e gerir programas de auditoria em sistemas de gestão de inteligência artificial.

Ver credencial
IBM VIA COURSERA · OUT 2025Selo IBM AI Engineering Professional Certificate

IBM AI Engineering Professional Certificate (V3)

Formação aplicada em machine learning, deep learning e engenharia de IA com Scikit-learn, Keras, PyTorch e TensorFlow.

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04 / PROJETOS

Projetos construídos para sair do experimento.

Casos em que dados, engenharia e contexto precisam funcionar como um sistema único.

01ML · DATA · CLOUD

Security Rio

Inteligência aplicada a sinais urbanos, organizando dados e evidências para apoiar decisões operacionais com clareza.

  • Modelagem
  • Engenharia de dados
  • Cloud
02ML · BACKEND · MLOPS

Fraud Detection

Detecção de padrões anômalos pensada como produto: do sinal inicial ao fluxo de análise, validação e operação.

  • Machine learning
  • Backend
  • MLOps

05 / CONTATO

Tem um problema difícil que precisa virar um sistema claro?

Estou aberto a projetos de machine learning, engenharia e auditoria de inteligência artificial. Entre em contato diretamente por e-mail ou WhatsApp.

Rio de Janeiro · BrasilDisponível para conversar